|
Model: DS-2CD2T47G2-L | Lượt xem: 7133 |
CAMERA IP HIKVISION DS-2CD2T47G2-L
- Tình trạng: Còn hàng
- Khuyến mãi: Mua nhiều giảm giá càng nhiều.
- Tính năng nổi bật:
- + Độ phân giải: 4.0 Megapixel.
+ Độ chạy sáng: Color: 0.0005 Lux.
+ Tiêu chuẩn chống bụi và nước: IP67.
+ Tầm xa quan sát: 60 mét.
- Giá: Liên hệ
- Gọi ngay 0908 077 966 để được tư vấn miễn phí.
HIKVISION DS-2CD2T47G2-L là dòng camera thân trụ colorVu hỗ trợ hình ảnh ban đêm có màu 24/24. Chống báo giả bằng thuật toán deep learning phân biệt người và phương tiện. Tiêu chuẩn chống bụi và nước: IP67 (thích hợp sử dụng trong nhà và ngoài trời).
- Vị trí lắp đặt: Trong nhà hoặc trực tiếp ngoài trời.
Thông số chi tiết HIKVISION DS-2CD2T47G2-L
- Cảm biến CMOS 1/1.8''; 0.0005 Lux, 3 luồng dữ liệu
- Độ phân giải 4.0MP 2688 x 1520 @25fps, H265+.
- Ống kính 2.8/4/6mm, @F1.0.
- Đèn hỗ trợ ánh sáng trắng: tầm xa 60m.
- Hỗ trợ 3D DNR, WDR 130dB, HLC.
- Nguồn: 12VDC&PoE; Tiêu chuẩn IP67.
- Hỗ trợ thẻ nhớ tối đa 256GB, hỗ trợ ANR.
- Chụp ảnh khuôn mặt; 4 tính năng VCA.
- Kích thước: Ø 105 mm × 289.5 mm
- Trọng lượng: 1090g.
*Tham khảo thêm:
- Bảng giá camera Hikvision mới nhất
- Hình ảnh demo camera Hikvision
- 15 Thông số kỹ thuật camera bạn cần biết
- Trọn bộ camera gồm những thiết bị gì
- Những lưu ý khi lắp đặt camera
- Sơ đồ lắp đặt hệ thống camera
Camera Quan Sát | |
01. Kiểu dáng camera | Thân |
02. Công nghệ camera | IP |
03. Dùng dây tín hiệu | Cáp mạng |
04. Chất liệu vỏ ngoài | Kim loại |
05. Cảm biến ảnh | CMOS 1/1.8' |
06. Độ nhạy sáng | 0.0005 Lux, 3 luồng dữ liệu. |
07. Độ phân giải (Megapixel) | 4.0MP |
08. Ống Kính (mm) | 2.8/4/6mm, @F1.0 |
09. Góc quan sát | 80 độ |
10. Góc xoay | Không |
11. Tầm xa hồng ngoại (Mét) | 60 mét |
12. Chống ngược sáng | WDR 130dB |
13. Giảm nhiễu | 3D DNR |
14. Tiêu chuẩn ngoài trời | IP67 |
15. Hỗ trợ khe cắm thẻ nhớ | 256GB |
16. Nguồn cấp | 12VDC |
17. Kích thước (mm) | Ø 105 mm × 289.5 mm |
18. Trọng lượng (kg) | 1090g |
19. Vị trí lắp đặt | Trong nhà hoặc trực tiếp ngoài trời. |
20. Hỗ trợ tính năng | Chống báo giả bằng thuật toán deep learning phân biệt người và phương tiện. |